以文本方式查看主題

-  邦泰  (http://bangtai.us/bbs/index.asp)
--  黃河兩岸  (http://bangtai.us/bbs/list.asp?boardid=3)
----  中國大學生與農民工工資待出現趨同趨勢/中共十七屆四中全會看點︰習近平成中央軍委副主席?  (http://bangtai.us/bbs/dispbbs.asp?boardid=3&id=1948)

--  作者:admin
--  發佈時間:9/10/2009 12:27:16 AM

--  中國大學生與農民工工資待出現趨同趨勢/中共十七屆四中全會看點︰習近平成中央軍委副主席?

中國大學生與農民工工資待出現趨同趨勢

中國經濟網


  中國社科院昨天發布《2009人口與勞動綠皮書》,稱隨著大學畢業生的增加和有經驗的青年農民工的搶手,兩者工資待遇有趨同的趨勢,甚至剛出校門的畢業生工資不及同齡農民工。專家建議高校按市場需求來確定專業和招生規模,並考慮建立“勞動預備制度”和“就業準入制度”。

  綠皮書提出了城鎮青年勞動力和農村青年勞動力,教育提升的目標和重點。而且從效益和公平兩個方面,認證了公共教育資源要優先向農村青年教育傾斜,它認證了職業教育培訓與再就業人口的培訓。它還提出了大量的指標,就是為了推進教育公平,提升人力資本最基礎的義務教育公平,是不是可以把義務教育的財政責任上移到中央。這個想法是第一次提出,這個想法我覺得也借鑒了我國的經驗,但是難度很大。我國的經濟社會發展不平衡,特別是東中西地區不平衡,財政體制調整難度很大。但是從這個建議中可不可以制定一個路線圖,逐步的增加中央承擔中西部的財政,比如說中西部教育老師的工資大部分的增加了,現在已經做的特港教師,中央給予了支持。

  中國社科院人口與勞動經濟所所長蔡蘿清析說,隨著大學畢業生供給增多和青年農民工數量減少,我們還注意到兩者之間的工資水平有趨同的趨勢。這種趨勢一方面體現了勞動力市場的一體化程度在提高,另一方面意味青年勞動力市場的就業競爭加劇——部分青年農民工進入勞動力市場較早,積累了經驗技能,具備一定的就業競爭力,較好地滿足了中國制造業發展對技能勞動力的需求,從而可能會與大學畢業生在一定程度上形成競爭關系。國家統計局數據顯示,21歲和22歲的畢業生與同齡的青年農民工的工資分布進行對比,發現都是“千元檔”,青年農民工的平均工資水平甚至略高于畢業生。
[此貼子已經被作者於9/10/2009 12:56:29 AM編輯過]

--  作者:admin
--  發佈時間:9/10/2009 12:57:38 AM

--  

中共十七屆四中全會看點︰習近平成中央軍委副主席?

联合早报
  于澤遠/中共政治局昨天召開會議,決定十七屆四中全會于9月15日至18日在北京召開。政治局會議听取了《中共中央關于加強和改進新形勢下黨的建設若干重大問題的決定》稿在黨內外一定範圍征求意見的情況報告,決定根據這次會議討論的意見進行修改後將文件稿提請十七屆四中全會審議。

  按照官方此前發布的通告,中共十七屆四中全會的主要議程是,中共政治局向中央委員會報告工作,研究加強和改進新形勢下中共的建設問題。北京有關政情分析人士指出,四中全會的重要看點之一是中共政治局常委、中央黨校校長習近平會不會擔任中共中央軍委副主席。如果習近平能擔任這一要職,意味他將在2012年舉行的中共十八大後接替胡錦濤擔任中共總書記、中央軍委主席。

  四中全會的另一個看點是中共如何加強自身建設(即中共所說的“黨建”),特別是如何改進社會高度關注的反腐敗工作,會不會在官員財產申報公示制度上有所突破,以及中共如何擴大黨內民主。

  中國輿論和學者近來紛紛呼吁四中全會在反腐敗和黨內民主建設問題上邁出實質性步伐,以改革創新的精神迎接中共建國60周年,修補腐敗和專斷帶來的負面形象,提振社會對執政黨的信心。

  昨天舉行的中共政治局會議認為,當今世界正處在大發展大變革大調整時期。中國經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設以及生態文明建設全面推進,中共要適應這樣的新形勢,統籌國內國際兩個大局,必須進一步加強和改進自身建設。

  會議強調,中共必須不斷推進黨的建設實踐創新、理論創新、制度創新,推進黨的建設科學化、制度化、規範化;必須堅持黨要管黨、從嚴治黨,堅持嚴格要求、嚴格教育、嚴格管理、嚴格監督,不斷解決自身存在的問題。

  中共中央黨校黨建部教授蔡霞不久前在新華社下屬的《半月談》雜志上發表文章說,中共要形成民主控權機制。這種控權機制至少包括︰權力的公開透明運行,防止權力運用無邊界、無規矩,制度權威高于人的權威,防止制度的彈性化。




Powered by bangtai Copyright © 2006 bangtai.Com All Rights Reserved.
頁面執行時間 00.06055 秒, 3 次數據查詢